Jev
0,042 $ pro Million Eingabe-Token. Die Ausgabe ist gratis.
DEIN PAKET ZUM JEV-REEL
Jev ist ein neues Modell von TypeSafe AI. Es schreibt keine Texte. Es trifft Entscheidungen: einordnen, sortieren, weiterleiten. Jede mit Sicherheitswert. Hier steht, was es kostet und wie du es vor Claude Code schaltest.
Elf Seiten, kostenlos und ohne E-Mail-Formular.
Jev ist seit 15.09.2026 im frühen Zugang. Eventuell landest du zuerst auf der Warteliste. Preise und Zahlen laut Hersteller, Stand 26.09.2026.

WAS ES KOSTET
0,042 $ pro Million Eingabe-Token. Die Ausgabe ist gratis.
4 $ pro Million Eingabe-Token, 20 $ pro Million Ausgabe-Token.
Bei der Eingabe ist Jev rund 95-mal günstiger. Rechenbeispiel: 100 Anfragen mit je rund 2.000 Token sind 0,2 Millionen Token. 0,2 × 0,042 $ = 0,0084 $.
Das ist eine Rechnung mit Listenpreisen, keine Messung. Beide Modelle zählen Token unterschiedlich, Preise können sich ändern.
DIE ARBEITSTEILUNG
Jev ordnet jede Anfrage ein: warm, kalt oder kein Lead, mit Sicherheitswert. Warm und sicher (ab 0,8) geht an Claude, Claude schreibt einen Entwurf. Alles Unsichere schaust du selbst an. Den Entwurf prüfst du und schickst ihn selbst ab.
EINRICHTEN
Öffne console.typesafe.ai/keys und erstelle einen API-Schlüssel. Ergebnis: Du hast einen Schlüssel kopiert.
Mac oder Linux:
export TYPESAFE_API_KEY="dein-schlüssel"
Windows (PowerShell):
$env:TYPESAFE_API_KEY="dein-schlüssel"
Damit das nach einem Neustart bleibt, trag die Zeile in deine Shell-Einstellungen ein (Mac: ~/.zshrc). Den Schlüssel nie in einen Chat, ein Video oder ein Git-Repo kopieren.
Diese zwei Befehle im Terminal ausführen:
claude plugin marketplace add typesafe-ai/skills claude plugin install typesafe@typesafe-ai
Starte Claude Code neu und schreib: „Nutze den TypeSafe-Skill“. Reagiert es nicht, ruf /typesafe:typesafe-ai direkt auf.
KOPIEREN → IN CLAUDE CODE SENDEN
Leg einen Ordner anfragen/ an, pro Anfrage eine .txt-Datei. Zum Start mit erfundenen Beispielen. Dann diesen Auftrag in Claude Code senden:
Nutze den TypeSafe-Skill. Aufgabe: Sortiere meine Kundenanfragen mit Jev (Modell jev-latest), bevor du antwortest. Mein TypeSafe-Schlüssel liegt in der Umgebungsvariable TYPESAFE_API_KEY. 1. Lies alle .txt-Dateien im Ordner anfragen/. Jede Datei ist eine Anfrage. 2. Stell Jev für jede Anfrage eine Choice-Frage mit dem Namen "lead": Anweisung: "Is this message a sales lead for our business?" Optionen: - warm: "asks for a concrete offer, price, appointment or project start" - kalt: "shows general interest but no concrete intent yet" - kein_lead: "spam, advertising, job application or wrong recipient" 3. Schreib für jede Datei eine Zeile in ergebnis.csv: Dateiname, Einordnung, confidence. 4. Nur wenn die Einordnung "warm" ist und confidence mindestens 0,8 beträgt: Schreib einen kurzen, freundlichen Antwortentwurf in entwuerfe/<Dateiname>.md. 5. Alles mit confidence unter 0,8 kommt zusätzlich in pruefen.csv. Die schaue ich mir selbst an. 6. Verschick nichts und ändere keine Anfragen. Zeig mir zuerst deinen Plan und die Frage an Jev, bevor du Code schreibst oder etwas ausführst.
Ergebnis: ergebnis.csv mit Einordnung und Sicherheitswert, Entwürfe nur für sichere warme Anfragen, alles Unsichere in pruefen.csv.
Öffne eine Seite für die große Ansicht. Im PDF hast du alle elf Seiten zusammen, inklusive Quellen.
Tempo und „kann nicht halluzinieren“ sind Angaben von TypeSafe, unabhängig nachgemessen ist das noch nicht. Jev antwortet immer mit einer deiner Optionen, die kann trotzdem falsch sein. Jev ist laut Doku vor allem auf Englisch trainiert: Teste mit rund 20 echten Beispielen, bevor du dich drauf verlässt.
Deine Texte gehen an einen externen Dienst. Teste mit erfundenen Anfragen. Vor echten Kundendaten klärst du Datenschutz und Auftragsverarbeitung. Lass Jev nie allein über Geld, Zugänge oder Rechte entscheiden.
Du hängst an einer Stelle? Schreib mir in deinem Instagram-Chat, welcher Schritt es ist.
Keine Verbindung zu TypeSafe AI oder Anthropic; Marken gehören ihren Inhabern.
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