Was ist RAG?

Kurzantwort

RAG steht für Retrieval-Augmented Generation. Vor der Antwort sucht das System passende Inhalte in einer festgelegten Wissensquelle und gibt sie dem KI-Modell als Kontext. So kann eine Antwort auf dokumentierte Informationen gestützt werden. RAG ersetzt aber weder aktuelle Quellenpflege noch menschliche Prüfung.

Einfach erklärt

Statt dass die KI aus allgemeinem Trainingswissen antwortet, sucht sie erst in den freigegebenen Unterlagen. Die gefundenen Textstellen helfen ihr beim Formulieren. Findet sie nichts Passendes, darf sie daraus keine Information erfinden.

Wofür im Unternehmen

Ein interner Assistent soll Fragen zu euren Arbeitsanweisungen beantworten. Mit RAG durchsucht er nur die freigegebenen, aktuellen Anweisungen und nennt die passende Stelle. Bei fehlender Quelle gibt er die Frage an eine zuständige Person weiter.

Häufige Fragen

Wie bekommt der Bot Zugriff auf sein Wissen?

Über eine bewusst eingerichtete Wissensquelle mit klaren Rechten. Der Zugriff muss auf aktuelle, freigegebene Dokumente begrenzt sein; jede Quelle braucht einen verantwortlichen Eigentümer.

Braucht er dafür eine Wissensdatenbank?

Für wenige, stabile Unterlagen kann eine einfache, gepflegte Ablage reichen. Bei vielen Dokumenten hilft eine Suchschicht, damit relevante Inhalte gefunden werden, ohne alles in jeden Prompt zu kopieren.

Reicht ein System-Prompt für das Wissen des Bots?

Nein, ein System-Prompt beschreibt vor allem Verhalten und Grenzen. Er kann Regeln für Quellen nennen, liefert aber nicht automatisch die Inhalte, die für eine konkrete Frage fehlen.