Was ist ein KI-Use-Case?

Kurzantwort

Ein KI-Use-Case beschreibt einen konkreten Einsatzfall: welches Problem gelöst werden soll, wer beteiligt ist, welche Daten und Schritte nötig sind und woran Erfolg erkennbar wird. Er ist kein allgemeines Versprechen wie „Wir machen KI“, sondern eine überprüfbare Aufgabe mit klaren Grenzen.

Einfach erklärt

Ein Use Case macht aus einer großen Idee eine testbare Aufgabe. Statt „KI soll unseren Vertrieb verbessern“ heißt es zum Beispiel: „KI erstellt aus einer geprüften Gesprächsnotiz einen Entwurf für die Nachbereitung; eine Person prüft ihn vor dem Versand.“

Wofür im Unternehmen

Wähle einen wiederkehrenden Engpass, etwa das Sortieren von Kundenanfragen. Lege fest, welche Daten wirklich gebraucht werden, wer prüft, was nicht automatisiert wird und woran ihr nach einem kleinen Test erkennt, ob es hilft.

Häufige Fragen

Wie kann ich KI für diesen Prozess einsetzen?

Beginne nicht mit dem Tool, sondern mit dem tatsächlichen Problem und dem heutigen Ablauf. Ein guter erster Use Case ist klein genug, dass ihr Ergebnis, Fehlerfälle und Verantwortlichkeit real prüfen könnt.

Wie lautet unsere Definition von Erfolg?

Formuliere ein messbares, fachlich sinnvolles Ziel vor dem Test, etwa weniger manuelle Sortierarbeit bei gleicher Prüffähigkeit. Geschwindigkeit allein reicht nicht, wenn Fehler, Datenschutz oder doppelte Kommunikation zunehmen.

Welche Aufgaben lassen sich sicher automatisieren?

Das hängt von Risiko, Daten und Prüfmöglichkeit ab. Starte mit vorbereitenden, reversiblen Schritten und behalte Entscheidungen über Menschen, Verträge, Geld und Außenkommunikation bei einer zuständigen Person.